INTRODUCCION A INGENIERIA EN MECATRONICA

 ._QUE ES LA MECATRONICA?

La mecatrónica es un campo multidisciplinario que combina elementos de ingeniería mecánica, electrónica, informática y control para diseñar y crear sistemas inteligentes y automatizados. Se enfoca en la integración de estos diferentes campos para desarrollar productos y sistemas que sean más eficientes, precisos y flexibles. Por ejemplo, en la industria automotriz, la mecatrónica se aplica en el desarrollo de sistemas de frenos antibloqueo (ABS) y en la automatización de procesos de fabricación.

._QUE ES CIENCIA?

La ciencia es un conjunto de conocimientos sistemáticamente organizados que se obtienen a través del método científico. Este método implica la observación, la formulación de hipótesis, la experimentación y la verificación. La ciencia busca entender y explicar fenómenos naturales y sociales mediante teorías y leyes que se basan en evidencias empíricas. Existen diferentes ramas de la ciencia, como la física, la química, la biología y la astronomía.

._QUE ES TECNOLOGIA?

La tecnología se refiere al conjunto de conocimientos, habilidades y técnicas que se utilizan para diseñar, crear y mejorar herramientas, máquinas, sistemas y procesos que resuelven problemas y satisfacen necesidades humanas. A diferencia de la ciencia, que busca entender el mundo, la tecnología aplica ese conocimiento para producir soluciones prácticas. Ejemplos de tecnología incluyen computadoras, teléfonos inteligentes, maquinaria industrial y software.

._QUE ES TECNICA?

La técnica se refiere al conjunto de procedimientos, métodos y habilidades que se utilizan para llevar a cabo una tarea o lograr un objetivo específico. A diferencia de la tecnología, que implica la aplicación práctica del conocimiento para crear herramientas y sistemas, la técnica es más sobre la manera en que se ejecutan las acciones o se usan las herramientas.

._QUE ES LA MAQUINA TURING?

La máquina de Turing es un concepto fundamental en la teoría de la computación, desarrollado por el matemático británico Alan Turing en 1936. Se trata de un modelo abstracto que ayuda a entender qué significa que un problema sea computable y qué tipo de problemas pueden ser resueltos por una máquina computacional.